Кандидат педагогических наук, доцент и декан физико-математического факультета ГАГУ Николай Сергеевич Часовских поделился своим опытом использования искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах своей деятельности в интервью республиканской газете «Звезда Алтая».
В своей профессиональной практике как физик и математик, он рассматривает нейросети в первую очередь как помощника-преподавателя и исследователя. На факультете, где он работает, часто возникают задачи, для решения которых аналитический подход либо неизвестен, либо требует значительных вычислительных ресурсов. Например, в процессе моделирования гидродинамики горных рек на Алтае, что важно для создания источников альтернативной энергетики, алгоритмы машинного обучения помогают выявлять скрытые корреляции и создавать различные модели.
Кроме того, Николай Сергеевич и его коллеги применяют специализированные модели для проверки сложных тождеств, упрощения алгебраических выражений и поиска решений нестандартных дифференциальных уравнений. Это значительно экономит время, которое ранее тратилось на рутинную работу с документами.
В образовательном процессе он придерживается строгого взгляда: студенты, обучающиеся на факультете, должны не просто уметь использовать ИИ, но и глубоко понимать суть процессов, стоящих за их работой. В рамках лабораторных занятий по программированию и численным методам он допускает использование больших языковых моделей, однако студентам необходимо уметь объяснить каждую строчку кода и подтвердить правильность полученного решения. Если работа выглядит идеальной, но студент не может её прокомментировать, то она аннулируется.
Также в учебном процессе применяются генеративные модели для создания уникальных наборов данных и визуализации многомерных функций, что ранее требовало разработки отдельного программного обеспечения. Николай Сергеевич активно использует ИИ для выполнения рутинной работы, включая генерацию индивидуальных заданий различной сложности, составление аннотаций к лекциям и первичный поиск литературы. В дополнение к этому, он задействует ИИ для симуляции «слабого студента»: задавая модели вопросы по лекциям, он может выявить трудные для понимания моменты и адаптировать подачу материала. Эти методы уже начинают внедряться в учебные планы.
Что касается повседневной жизни, ИИ становится удобным инструментом для решения различных задач. Например, Николай Сергеевич использует его для автоматического каталогизирования семейных фотографий и для планирования сложных поездок, таких как отпуск вдоль Чуйского тракта. В условиях множества пересекающихся ограничений, включая нехватку времени и ресурсов, ИИ выступает в роли партнера для мозгового штурма и помогает развивать навыки комбинаторного мышления.
Говоря о том, ведет ли ИИ общество к развитию или регрессу, Николай Сергеевич уверен, что сам по себе искусственный интеллект нейтрален с этической точки зрения. Он сравнивает его с математической концепцией интеграла или ядерным реактором, которые служат мощными усилителями человеческих намерений. По его мнению, регресс может наступить только в когнитивной сфере, если не контролировать использование ИИ. Основная угроза заключается в возможной интеллектуальной атрофии: люди могут перестать тренировать память, заучивать формулы и развивать пространственное воображение, полагаясь на мгновенные ответы от машин.
Николай Сергеевич подчеркивает, что регресс начинается в тот момент, когда человек перестает осознавать границы своей компетенции и начинает слепо доверять «черному ящику» ИИ. Для специалистов в области физики и математики потеря навыков верификации данных может иметь критические последствия. Хотя многие опасаются, что ИИ заменит педагогов, Николай Сергеевич напоминает слова выдающегося математика Андрея Колмогорова: «машина может вычислить траекторию полета ракеты, но только человек способен задать ей цель».
Он также дал рекомендации по эффективному и безопасному использованию ИИ, основываясь на четырех ключевых принципах. Первый из них особенно важен для преподавателей точных наук: «Если вы хотите работать с ИИ в науке, начните с уверенного владения математическим аппаратом и программированием — это фундамент». Заключил свое интервью Николай Сергеевич.